ଆର୍ଥିକ ବିକାଶ ଓ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଲାଭ ମଧ୍ୟରେ ଭାରତୀୟ ବଜାର ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ଆକର୍ଷଣୀୟ ରହିଛି। ଯେତେବେଳେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ବ୍ୟବସାୟର ଚାଲିଚାଲିକୁ ପୁନର୍ଗଠିତ କରୁଛି, ସେଠାରେ କେଉଁ ପଦବୀଗୁଡିକ ବୃଦ୍ଧି ପାଇବ, କେଉଁଗୁଡିକ ହ୍ରାସ ପାଇବ ଏବଂ କିପରି କର୍ମଚାରୀ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବା ଉପରେ ଚର୍ଚ୍ଚା ବୃହତ୍ ହେଉଛି। ଆମେ ଚାରିଜଣ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସହ କଥା ହେଲୁ, ଯେଉଁମାନେ ନିଯୁକ୍ତି, ବିତ୍ତ, ଶିକ୍ଷା, AV ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଓ ଉଚ୍ଚ ଶିକ୍ଷାରେ ଅନୁଭବ ରଖନ୍ତି।
Taggd ର କୋ-ଫାଉଣ୍ଡର ଓ CEO ଦେବାଶୀଷ ଶର୍ମା କହିଛନ୍ତି ଯେ, AI ତକନୀକୀ ସମସ୍ୟାମାନେ ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ ଯେଉଁ ପଦବୀଗୁଡିକ ବୃଦ୍ଧି ପାଇବ, ସେଗୁଡିକ ହେଉଛି ‘ନିର୍ମାଣ, ଶାସନ ଓ ବ୍ୟବହାର’। ସେହିପରି, ପୁନରାବୃତ୍ତି ସଂବନ୍ଧୀୟ କାମକୁ ମୂଳାଧାର ଭାବରେ ପୁନର୍ବିନ୍ୟାସ କରାଯିବ, ସେଗୁଡିକୁ ସର୍ବନାଶ କରାଯିବା ଉପରେ ନୁହେଁ।
CFA ସଞ୍ଜୟ ସରଫ, ସଞ୍ଜୟ ସରଫ ଶିକ୍ଷା ପ୍ରତିଷ୍ଠାନ (SSEI), କୋଲକାତାର ନିର୍ମାତା, AI, ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଲେଷଣ, ସାଇବର ସୁରକ୍ଷା, ଝୁଲା ବ୍ୟବସ୍ଥାପନ, ନିବେଶ ଗବେଷଣା ଓ ଠକକି ଚିହ୍ନଟରେ ବୃଦ୍ଧିକୁ ଅନୁସୂଚୀତ କରିଛନ୍ତି, ଯାହା ସହିତ ତକନୀକୀ ଜ୍ଞାନ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରୁଥିବା ବୃହତ ମାନବ ସମ୍ପଦର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଦେଖାଯାଉଛି।
ସେହିପରି, ସାଧାରଣ ତଥ୍ୟ ଏଣ୍ଟ୍ରୀ, ମାନଦଣ୍ଡ ରିପୋର୍ଟିଂ, ସମୀକ୍ଷା ଓ ଟେମ୍ପଲେଟ ଗବେଷଣାରେ ଅଧିକ ଝୁଲା ହେବା ସମ୍ଭାବନା ରହିଛି। ସେ ଅଧିକ ତୀକ୍ଷ୍ଣ ସତର୍କତା ଦେଇଛନ୍ତି: ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ AI ଲୋକଙ୍କୁ ବଦଳାଇବାରେ ନୁହେଁ – ବରଂ ସେଉଁମାନେ ଯେଉଁମାନେ AI କୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ସେହିମାନେ ସେହିମାନେ ଯେଉଁମାନେ ନାହିଁ।
Optoma Technology (India)ର ମ୍ୟାନେଜିଂ ଡାଇରେକ୍ଟର ବିଜୟ ଶର୍ମା AI ସଂକ୍ଳନ, ସ୍ୱୟଂ ଚାଳନା, ତଥ୍ୟ ବିଜ୍ଞାନ, ସାଇବର ସୁରକ୍ଷା, ସଫଟୱେର ଉନ୍ନତି ଓ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା AV ପ୍ରଣାଳୀରେ ଅନେକ ଚାହିଦା ରହିବା ଆଶା କରୁଛନ୍ତି, ଯାହା ମାନବ ତଥ୍ୟ ଏଣ୍ଟ୍ରୀ, ପ୍ରଶାସନିକ କାର୍ଯ୍ୟ ଓ ଗ୍ରାକ୍ଷେତ୍ରକୁ ବଡ ଭାଗରେ ସ୍ୱୟଂକ୍ରିୟ କରାଯିବ।
ଡ଼ା. ଲୋଭୀ ରାଜ ଗୁପ୍ତ, LPUର ପ୍ରୋ ଭାଇସ୍-ଚାନ୍ସେଲର, ଏହାକୁ ଐତିହାସିକ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିଛନ୍ତି: ପ୍ରତିଟି ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ବ୍ୟାଙ୍କ ଓ ରେଳରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଆସିବାରୁ, କାମର ପ୍ରକୃତିକୁ ପରିବର୍ତ୍ତିତ କରିଛି। ସେ କହିଛନ୍ତି, ସେହି ପଦବୀଗୁଡିକ ଯାହା ‘ପୁନରାବୃତ୍ତି ଓ ଆଶ୍ୱସ୍ତ କାମ’ ଉପରେ ନିର୍ମିତ, ସେଗୁଡିକ ଅଧିକ ବିପଦରେ ଅଛି।
Taggdର ଶର୍ମା AI ଓ ଜେନେରେଟିଭ୍ AI, ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ, ତଥ୍ୟ ବିଜ୍ଞାନ, ପାଇଥନ୍ ଓ SQL, କ୍ଲାଉଡ୍ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ, ସାଇବର ସୁରକ୍ଷା, ଏବଂ ଫୁଲ୍-ସ୍ଟ୍ୟାକ୍ ଡେଭେଲପମେଣ୍ଟକୁ ପ୍ରମୁଖ ପ୍ରଯୁକ୍ତିକ ଦକ୍ଷତା ଭାବରେ ଗଣନା କରିଛି, କିନ୍ତୁ କହିଛନ୍ତି ଯେ, ଗୁରୁତ୍ତ ଚିନ୍ତନ, ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ, ଅନୁକୂଳତା, ସହାନୁଭୂତି ଓ ଷ୍ଟେକ୍ହୋଲ୍ଡର ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ଅଧିକତମ କ୍ଷମତାକୁ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାରେ ମୂଳ ହେବ।
ସରଫ ଆର୍ଥିକ ବୃହତ କ୍ଷମତା ପାଇଁ ତିନୋଟି ଦକ୍ଷତାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିଛନ୍ତି: ଗଣନା ଓ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନରେ ମଜବୁତ ମୂଳତତ୍ତ୍ୱ, ତକନୀକୀ ଓ ତଥ୍ୟ ପ୍ରବୀଣତା ସାମିଲ ହେବା ସହିତ Excel, SQL, Python ଓ AI ଟୁଲ୍ସ, ଏବଂ ସ୍ୱାଧୀନ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ।
ବିଜୟ ଶର୍ମା ଏକ ଶିକ୍ଷା ଅର୍ଥବ୍ୟବସ୍ଥାରେ ସ୍ଥାୟୀ ଶିକ୍ଷାର ଅଭାବକୁ ଗୁରୁତ୍ବ ଦେଇଛନ୍ତି – ଡିଜିଟାଲ୍ ଲିଟରେସୀ, AI କ୍ଷମତା, ଗୁରୁତ୍ତ ଚିନ୍ତନ ଓ ସୃଜନଶୀଳତା, ସହିତ ସଂଯୋଗ ଓ ଦଳ ସାମ୍ପ୍ରଦାୟ।
ଡ଼ା. ଗୁପ୍ତ କହିଛନ୍ତି ସର୍ବାଧିକ ମୂଲ୍ୟବାନ ଦକ୍ଷତା AI ଟୁଲ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରିବା ନୁହେଁ, କିନ୍ତୁ ସେଗୁଡିକୁ ବସ୍ତୁତ ସମସ୍ୟାମାନେ କିପରି ଲାଗୁ କରିବେ, ସହିତ ବିଶ୍ଲେଷଣାତ୍ମକ କ୍ଷମତା, ନୀତିଗତ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଓ ବ୍ୟବସାୟ ବୁଝିବାର ଦକ୍ଷତା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଆବଶ୍ୟକ।
ସେ ଉଲ୍ଲେଖ କରିଛନ୍ତି ଯେ, ନିଯୁକ୍ତିକାରୀ ଆହୁରି କ୍ଷମତାକୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରୁଛନ୍ତି, ଜୀବନ ପ୍ରକଳ୍ପ, ଇଣ୍ଟର୍ନସିପ୍ ଓ ପୋର୍ଟଫୋଲିଓକୁ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଉଛନ୍ତି, ସିଖିବାରେ କେବଳ ସିଖିବା ଗୁଣାଙ୍କୁ ମାନ୍ୟତା ଦେଉନ୍ତି।
Taggd ର ଶର୍ମା କମ୍ପାନୀଗୁଡିକୁ କ୍ଷମତା ତାଲିକାଗୁଡିକୁ ମାନଚିତ୍ର କରିବାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିଛନ୍ତି, ଏବଂ Taggd ର AI ନିଯୁକ୍ତି ଇଞ୍ଜିନ୍ ଦ୍ୱାରା ଲଞ୍ଜ କରାଯାଇଥିବା TARA Insights କୁ ପ୍ରତିଭା ସ୍ଥଳ ଓ ସୂଚନା ଆବଶ୍ୟକତା ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ଏକ ଟୁଲ୍ ଭାବରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରିଛନ୍ତି।
ସରଫ ଏକ ତିନି-ପ୍ରାଣୀ ପ୍ରୟାସର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରୁଛନ୍ତି: ସରକାରଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସ୍ଥାୟୀ ପୁନର୍କ୍ରୁତି ଓ ଯୋଗ୍ୟତା ଶିକ୍ଷାରେ ନିବେଶ, ପ୍ରତିଷ୍ଠାନଗୁଡିକର ନିକଟରେ ପରୀକ୍ଷା-ନିର୍ମିତ ଶିକ୍ଷାକୁ AI ଶିକ୍ଷା ଓ ଜୀବନ ପ୍ରକଳ୍ପମାନେ ଦିଆଯିବ, ଏବଂ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ନବୀନତା ମାନବ ସମ୍ପଦରେ ପ୍ରବେଶ ପାଇଁ ପଦବୀଗୁଡିକୁ ପୁନର୍ନିର୍ମାଣ କରିବା।
ବିଜୟ ଶର୍ମା ଜୀବନପର୍ୟାୟ ଶିକ୍ଷା ଓ ମଡ୍ୟୁଲର୍ କ୍ରେଡେଣ୍ସିଆଲିଙ୍ଗରେ ସହଯୋଗରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଛନ୍ତି, ସରକାରଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସହାୟତା ପ୍ରଦାନ କରିବା ସହିତ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ନିୟମିତ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ଉନ୍ନତିକୁ ସଂଲିନ୍ଦ କରିବା ଉପରେ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରିଛନ୍ତି।
AV କ୍ଷେତ୍ର ପାଇଁ ବିଜୟ ଶର୍ମା ନେଟ୍ୱର୍କ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ, IoT ସାଇବର ସୁରକ୍ଷା ଓ AI ପ୍ରଣାଳୀ ସଂକ୍ଲେନ କରିବାକୁ ପ୍ରାଥମିକତା କୁ ସୂଚିତ କରିଛନ୍ତି।
ଡ଼ା. ଗୁପ୍ତ କହିଛନ୍ତି ଯେ, ପାଠ୍ୟକ୍ରମଗୁଡିକୁ ସେମାନଙ୍କର ଶିଳ୍ପ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ ମାଧ୍ୟମରେ ସକ୍ରିୟ ରଖାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହାକୁ ସେ LPUର ଜାତୀୟ ଶିକ୍ଷା ନୀତି ସହିତ ଅନୁସୂଚୀତ କରିଛନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ସେ ଏହାରେ କହିଛନ୍ତି ଯେ, କେବଳ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ହେବା ନାହିଁ।
ଛାତ୍ରମାନେ ଗ୍ରାଜୁୟେସନ୍ ପୂର୍ବରୁ ଇଣ୍ଟର୍ନସିପ୍, ଜୀବନ ପ୍ରକଳ୍ପ ବୋଲି ଅନେକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ଅନୁଭବ ନେବା ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନଗୁଡିକୁ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ‘ଏକ ସାଧାରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ହେବାରୁ ଅଧିକ କ୍ଷମତା’ ପ୍ରଦାନ କରିବା ଉପରେ ବିଚାର କରିବା ଆବଶ୍ୟକ।
